Cantitate/Preț
Produs

An Introduction to Fuzzy Sets

Editat de Valdemar F. Andersen
en Limba Engleză Paperback – 3 iul 2020

Recomandăm An Introduction to Fuzzy Sets, editată de Valdemar F. Andersen, ca o resursă esențială pentru studenții la matematică aplicată, cercetătorii din științe socio-economice și practicienii din inginerie care caută instrumente riguroase pentru modelarea incertitudinii. Volumul se distinge prin echilibrul dintre fundamentul teoretic și studiile de caz aplicate, oferind o perspectivă clară asupra modului în care logica fuzzy depășește limitările statisticii clasice în fața datelor imprecise. Descoperim aici o structură tematică ce pornește de la analiza calității vieții urbane versus rurale, trece prin implementările industriale ale sistemelor neuro-fuzzy și culminează cu aplicații tehnice complexe în industria extractivă de petrol și gaze. Comparabil cu Fuzzy Sets Theory and Applications în ceea ce privește rigoarea matematică, acest titlu este actualizat pentru provocările contemporane ale modelării hibride, explorând fenomene precum intersecția dintre hazard și vaguitate în reactoarele de fuziune. Cuprinsul reflectă o progresie logică, de la macro-economie și indicatori de fericire către soluții de optimizare a obiectivelor prin aritmetică fuzzy. Remarcăm tratamentul detaliat al incertitudinii în procesul de luare a deciziilor, oferind cititorului nu doar o introducere teoretică, ci și un ghid pentru utilizarea teoriei lui Lotfi Zadeh în rezolvarea ecuațiilor complexe din viața reală.

Citește tot Restrânge

Preț: 46592 lei

Preț vechi: 60407 lei
-23%

Puncte Express: 699

Carte disponibilă

Livrare economică 14-28 mai


Specificații

ISBN-13: 9781536180121
ISBN-10: 1536180122
Pagini: 140
Greutate: 0.22 kg
Editura: Nova Science Publishers Inc
Colecția Nova Science Publishers Inc
Locul publicării:United States

De ce să citești această carte

Această lucrare se adresează celor care doresc să stăpânească modelarea matematică a vaguității. Cititorul câștigă o înțelegere aplicată a modului în care seturile fuzzy pot fi utilizate în evaluări socio-economice și procese industriale. Este un motiv concret de achiziție pentru specialiștii care navighează între date numerice și judecăți umane subiective, oferind metode de calcul precise pentru medii de lucru imprevizibile.


Descriere

An Introduction to Fuzzy Sets provides a comparison of the quality of life in urban, intermediate and rural NUTS III regions in Portugal, with the main goal of identifying and analysing the necessary and conditions for a high quality of life in those different regions. The authors assess the necessary and sufficient conditions for higher Human Development Index levels, aiming to determine whether the same pattern could be used to explain the happiness index. In order to represent the applications of fuzzy set theory as well as neuro-fuzzy in industry, a literature review of these topics is carried out. As some researchers have efficiently utilized fuzzy logic and neuro-fuzzy, in-depth discussions are provided for stimulating future investigations. Following this, using the L. Zadeh theory of fuzzy sets, the authors consider all types of uncertainties in oil fields and oil production to make a decision as to what model is best in such a fuzzy environment. Additionally, several challenges are explored, such as: the fuzzy random finite difference numerical method, possibilistic uncertainty modelling, and the development of a fuzzy Wilks' theorem to model the hybrid structure of randomness and fuzziness modelling. In closing, a standard fuzzy arithmetic method is used for solving fuzzy equations, as well as for the optimization of fuzzy objectives. The fuzzy variable of the equation is fuzzified using a fuzzy set.

Cuprins

Preface; Quality of Life: Urban versus Rural Analysis Based on Fuzzy Sets Approach; Economically Speaking, Are Happiness and HDI the Same? The Fuzzy-Set Approach; Implementation of Fuzzy Logic and Neuro-Fuzzy in Industry; Lotfi Zadehs Theory of Fuzzy Sets in Decision-Making Process for Oil and Gas Production; Fuzziness-Randomness Modeling of Plasma Disruption in First Wall of Fusion Reactor Using Type I Fuzzy Random Set; Application of a Standard Fuzzy Arithmetic Method; Index.