Algorithms and Models for the Web-Graph
Editat de Stefano Leonardien Limba Engleză Paperback – 6 oct 2004
Preț: 317.26 lei
Preț vechi: 396.57 lei
-20%
Puncte Express: 476
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 28 iulie-11 august
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9783540234272
ISBN-10: 3540234276
Pagini: 204
Ilustrații: IX, 191 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 12 mm
Greutate: 0.32 kg
Ediția:2004
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540234276
Pagini: 204
Ilustrații: IX, 191 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 12 mm
Greutate: 0.32 kg
Ediția:2004
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
IBM Invited Lecture.- The Phase Transition and Connectedness in Uniformly Grown Random Graphs.- Contributed Papers.- Analyzing the Small World Phenomenon Using a Hybrid Model with Local Network Flow (Extended Abstract).- Dominating Sets in Web Graphs.- A Geometric Preferential Attachment Model of Networks.- Traffic-Driven Model of the World Wide Web Graph.- On Reshaping of Clustering Coefficients in Degree-Based Topology Generators.- Generating Web Graphs with Embedded Communities.- Making Eigenvector-Based Reputation Systems Robust to Collusion.- Towards Scaling Fully Personalized PageRank.- Fast PageRank Computation Via a Sparse Linear System (Extended Abstract).- T-Rank: Time-Aware Authority Ranking.- Links in Hierarchical Information Networks.- Crawling the Infinite Web: Five Levels Are Enough.- Do Your Worst to Make the Best: Paradoxical Effects in PageRank Incremental Computations.- Communities Detection in Large Networks.