Algorithmische Methoden: Zahlen, Vektoren, Polynome: Mathematik Kompakt
Autor Philipp Kügler, Wolfgang Windsteigerde Limba Germană Paperback – 10 dec 2008
Der Leser erfährt, wie die jeweiligen mathematischen Objekte am Computer mit Hilfe von Datenstrukturen dargestellt werden können, und wie die damit verbundenen elementaren Rechenoperationen ausgeführt werden können, etwa die Addition rationaler Zahlen oder die Multiplikation zweier Polynome. Umfangreichere Problemstellungen werden hinsichtlich ihrer Lösbarkeit und ihrer Sensitivität gegenüber Störungen der Eingangsdaten untersucht. Darauf basierend werden Algorithmen zu deren Lösung hergeleitet und in Form von Pseudocode sowie anhand von Beispielen präsentiert. Die Diskussion der Algorithmen wird hinsichtlich des Aufwands, mit dem die Berechnung einer Lösung am Computer verbunden ist, sowie der Rechenfehler, die durch Diskretisierung, vorzeitigen Abbruch, Rundung und/oder fehlerhafte Eingangsdaten entstehen können, geführt. Tatsächliche Implementierungen in Mathematica und/oder Matlab der im Buch beschriebenen Algorithmen stehen als Download zur Verfügung.
Din seria Mathematik Kompakt
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Specificații
ISBN-13: 9783764384340
ISBN-10: 3764384344
Ilustrații: XII, 160 S.
Dimensiuni: 170 x 240 x 23 mm
Ediția:2009
Editura: Birkhäuser Basel
Colecția Birkhäuser
Seria Mathematik Kompakt
Locul publicării:Basel, Switzerland
ISBN-10: 3764384344
Ilustrații: XII, 160 S.
Dimensiuni: 170 x 240 x 23 mm
Ediția:2009
Editura: Birkhäuser Basel
Colecția Birkhäuser
Seria Mathematik Kompakt
Locul publicării:Basel, Switzerland
Public țintă
Lower undergraduateCuprins
Grundbegriffe und Grundfragen einer algorithmischen Mathematik.- Zahlbereiche.- Vektoren.- Univariate Polynome.
Notă biografică
Philipp Kügler ist Professor am Institut für Angewandte Mathematik und Statistik der Universität Hohenheim in Stuttgart (Deutschland).
Wolfgang Windsteiger ist Assistenz-Professor am Research Institute for Symbolic Computation (RISC) der Universität Linz (Österreich).
Wolfgang Windsteiger ist Assistenz-Professor am Research Institute for Symbolic Computation (RISC) der Universität Linz (Österreich).
Caracteristici
Gliederung anhand von mathematischen Datenstrukturen Theoretischer Hintergrund zu Existenz, Eindeutigkeit und Datenstabilität Veranschaulichung durch Beispiele, bewusster Verzicht auf Beweise Lösung aufwändigerer Rechenbeispiele am Computer in Gleitkommaarithmetik und rationaler Arithmetik Gegenüberstellung von numerischen und symbolischen Lösungsmethoden Algorithmen für Matlab und Mathematica als Download verfügbar Includes supplementary material: sn.pub/extras
Textul de pe ultima copertă
Dies ist der zweite Band von Algorithmische Methoden, ein Lehrbuch zur computerorientierten Begleitung der Analysis und Linearen Algebra. Als mathematische Objekte dienen Funktionen, Matrizen und multivariate Polynome der Gliederung des Bandes. Neben den Grundlagen dazu werden die Darstellung der Objekte am Computer, wie etwa die Termdarstellung von Funktionen, sowie darauf definierte Grundoperationen wie zum Beispiel die Faktorisierung einer Matrix besprochen. Als roter Faden führt das Lösen der mit Hilfe der Objekte beschreibbaren Gleichungssysteme durch den Text. Eine Besonderheit dabei ist das Lösen polynomialer Gleichungssysteme mit Hilfe von Gröbner-Basen. Alle Lösungsalgorithmen werden anhand von Beispielen illustriert, die als in Matlab oder Mathematica ausführbare Downloads zur Verfügung stehen.