Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
AI Agents in Action de Micheal Lanham

AI Agents in Action

Autor Micheal Lanham
en Limba Engleză Hardback – 13 mai 2025

Autorul Micheal Lanham, un inovator cu peste două decenii de experiență în industria software și autor al volumului Evolutionary Deep Learning, aduce în AI Agents in Action o perspectivă pragmatică asupra noii frontiere a inteligenței artificiale. Notăm cu interes faptul că această lucrare evită exemplele simpliste, concentrându-se pe dezvoltarea de agenți autonomi capabili să gestioneze negocieri complexe sau fluxuri de lucru în medii imprevizibile. Dacă The AI Agents de Jonathan Løw v-a oferit cadrul teoretic și viziunea asupra modului în care agenții vor schimba piața muncii, această carte oferă instrumentele practice și codul necesar pentru a construi efectiv acești colaboratori digitali. Putem afirma că volumul se distinge prin abordarea riguroasă a arhitecturii de sistem. Cititorul este ghidat prin implementarea modelelor de comportament, gestionarea memoriei și a cunoștințelor (retrieval-augmented knowledge) și orchestrarea sistemelor multi-agent. Merită menționat că Lanham integrează tehnologii esențiale precum LangChain, CrewAI și AutoGen, oferind soluții pentru probleme reale de business, nu doar scripturi izolate. Structura narativă este una progresivă: de la fundamentele LLM-urilor, la adăugarea de capabilități vizuale și auditive, culminând cu mecanisme de feedback loop pentru auto-îmbunătățirea agenților. Este o resursă tehnică densă, publicată de Manning Publications, care transformă conceptele abstracte de 'agentic AI' în aplicații de producție robuste, gata pentru a fi desfășurate în infrastructuri critice.

Citește tot Restrânge

Preț: 31726 lei

Preț vechi: 39658 lei
-20%

Puncte Express: 476

Carte disponibilă

Livrare economică 13-27 mai
Livrare express 29 aprilie-05 mai pentru 17701 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781633436343
ISBN-10: 1633436349
Pagini: 344
Dimensiuni: 185 x 231 x 20 mm
Greutate: 0.57 kg
Editura: Manning Publications

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte programatorilor Python care doresc să treacă de la simple interfațări cu LLM-uri la sisteme autonome complexe. Veți câștiga expertiză în utilizarea framework-urilor moderne precum CrewAI și AutoGen, învățând să proiectați agenți care planifică, raționează și colaborează. Este resursa ideală pentru a transforma un chatbot pasiv într-un asistent proactiv, capabil de execuție autonomă în medii de producție.

Descriere

Create LLM-powered autonomous agents and intelligent assistants tailored to your business and personal needs. From script-free customer service chatbots to fully independent agents operating seamlessly in the background, AI-powered assistants represent a breakthrough in machine intelligence. In AI Agents in Action, you'll master a proven framework for developing practical agents that handle real-world business and personal tasks. Author Micheal Lanham combines cutting-edge academic research with hands-on experience to help you: • Understand and implement AI agent behavior patterns • Design and deploy production-ready intelligent agents • Leverage the OpenAI Assistants API and complementary tools • Implement robust knowledge management and memory systems • Create self-improving agents with feedback loops • Orchestrate collaborative multi-agent systems • Enhance agents with speech and vision capabilities You won't find toy examples or fragile assistants that require constant supervision. AI Agents in Action teaches you to build trustworthy AI capable of handling high-stakes negotiations. You'll master prompt engineering to create agents with distinct personas and profiles, and develop multi-agent collaborations that thrive in unpredictable environments. Beyond just learning a new technology, you'll discover a transformative approach to problem-solving. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF and ePub formats from Manning Publications. About the technology Most production AI systems require many orchestrated interactions between the user, AI models, and a wide variety of data sources. AI agents capture and organize these interactions into autonomous components that can process information, make decisions, and learn from interactions behind the scenes. This book will show you how to create AI agents and connect them together into powerful multi-agent systems. About the book In AI Agents in Action, you’ll learn how to build production-ready assistants, multi-agent systems, and behavioral agents. You’ll master the essential parts of an agent, including retrieval-augmented knowledge and memory, while you create multi-agent applications that can use software tools, plan tasks autonomously, and learn from experience. As you explore the many interesting examples, you’ll work with state-of-the-art tools like OpenAI Assistants API, GPT Nexus, LangChain, Prompt Flow, AutoGen, and CrewAI. What's inside • Knowledge management and memory systems • Feedback loops for continuous agent learning • Collaborative multi-agent systems • Speech and computer vision About the reader For intermediate Python programmers. About the author Micheal Lanham is a software and technology innovator with over 20 years of industry experience. He has authored books on deep learning, including Manning’s Evolutionary Deep Learning. Table of Contents 1 Introduction to agents and their world 2 Harnessing the power of large language models 3 Engaging GPT assistants 4 Exploring multi-agent systems 5 Empowering agents with actions 6 Building autonomous assistants 7 Assembling and using an agent platform 8 Understanding agent memory and knowledge 9 Mastering agent prompts with prompt flow 10 Agent reasoning and evaluation 11 Agent planning and feedback A Accessing OpenAI large language models B Python development environment