Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
After Digital: Computation as Done by Brains and Machines de James A. Anderson

After Digital: Computation as Done by Brains and Machines

Autor James A. Anderson
en Limba Engleză Hardback – 20 apr 2017

În contextul disciplinar al științelor cognitive și al arhitecturii sistemelor de calcul, After Digital apare într-un moment critic, marcat de apropierea limitelor fizice ale Legii lui Moore. Observăm cum James A. Anderson propune o reevaluare fundamentală a modului în care înțelegem „calculul”, deplasând focusul de la supremația mașinilor digitale către eficiența subtilă a sistemelor analogice și biologice. Ne-a atras atenția modul în care autorul utilizează neuroștiința pentru a explica de ce creierul, deși funcționează cu elemente mai lente și mai puțin fiabile decât circuitele integrate, rămâne superior în sarcini de percepție și intuiție.

Textul este structurat pentru a servi comunității academice, explorând cum hardware-ul cerebral, în special cortexul, dictează forma operațiilor cognitive. Remarcăm o analiză detaliată a formării abstracțiilor și a biologiei numerelor, elemente esențiale pentru dezvoltarea unei inteligențe artificiale autentice. Ca alternativă la The Digital Mind pentru cursurile de neuro-informatică, această lucrare aduce avantajul unei perspective istorice și evoluționiste asupra calculului analogic, oferind o viziune mai puțin determinist-digitală. De asemenea, spre deosebire de abordarea pur tehnică din Neuromorphic Computing and Beyond, volumul de față integrează dimensiuni filozofice și psihologice, fiind accesibil și cititorului avizat din afara sferei ingineriei.

Deși James A. Anderson este cunoscut publicului larg pentru scrierile sale de călătorie, precum To the New 7 Wonders of the World, fundalul său academic în comunicare și cercetarea rețelelor neurale fundamentează rigoarea acestei analize. After Digital nu este doar o prognoză tehnologică, ci o sinteză a modului în care colaborarea dintre om și mașină va defini viitorul procesării informației.

Citește tot Restrânge

Preț: 34851 lei

Preț vechi: 42267 lei
-18%

Puncte Express: 523

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 22-27 mai

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780199357789
ISBN-10: 0199357781
Pagini: 400
Ilustrații: 104
Dimensiuni: 257 x 183 x 28 mm
Greutate: 0.91 kg
Editura: Oxford University Press
Colecția OUP USA
Locul publicării:New York, United States

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru studenții și profesioniștii din neuroștiințe, informatică și filozofie care doresc să înțeleagă viitorul calculului dincolo de era siliciului. Cititorul câștigă o perspectivă clară asupra modului în care arhitectura creierului poate inspira noi modele de inteligență artificială. Este o recomandare solidă pentru cei care caută să înțeleagă nu doar cum calculăm, ci și de ce biologia rămâne cel mai eficient model de procesare a informației complexe.

Despre autor

James A. Anderson este profesor de comunicare la Universitatea din Utah și un cercetător influent, ocupând funcția de editor pentru jurnalul „Communication Theory” al International Communication Association. Deși bibliografia sa recentă include volume de eseuri și memorii de călătorie, precum More New Wonders of the World, Anderson este recunoscut în mediul academic ca un pionier al rețelelor neurale cu inspirație biologică. Expertiza sa interdisciplinară, care îmbină metodologia cercetării cu analiza sistemelor complexe, îi permite să abordeze tema calculului post-digital dintr-o perspectivă unică, integrând rigoarea științifică cu o înțelegere profundă a acțiunii sociale și a comunicării umane.

Descriere

Current computer technology doubles in in power roughly every two years, an increase called <"Moore's Law.>" This constant increase is predicted to come to an end soon. Digital technology will change. Although digital computers dominate today's world, there are alternative ways to <"compute,>" which might be better and more efficient than digital computation. After Digital looks at where the field of computation began and where it might be headed, andoffers predictions about a collaborative future relationship between human cognition and mechanical computation.James A. Anderson, a pioneer of biologically inspired neural nets, presents two different kinds of computation-digital and analog—and gives examples of their history, function, and limitations. A third, the brain, falls somewhere in between these two forms, and is suggested as a computer architecture that is more capable of performing some specific important cognitive tasks-perception, reasoning, and intuition, for example- than a digital computer, even though the digital computer isconstructed from far faster and more reliable basic elements. Anderson discusses the essentials of brain hardware, in particular, the cerebral cortex, and how cortical structure can influence the form taken by the computational operations underlying cognition. Topics include association, understanding complexsystems through analogy, formation of abstractions, the biology of number and its use in arithmetic and mathematics, and computing across scales of organization. These applications, of great human interest, also form the goals of genuine artificial intelligence. After Digital will appeal to a broad cognitive science community, including computer scientists, philosophers, psychologists, and neuroscientists, as well as the curious science layreader, and will help to understand and shape futuredevelopments in computation.

Recenzii

<"Professor James A. Anderson presents historical and evolutionary arguments emphasizing current attempts to understand biological computation within a digital computer context [that] may lead to computationally easy or sociologically popular solutions which unfortunately are dangerously misleading or even wrong. Anderson's writing style is best described as a fun, fascinating, and entertaining dinner conversation where seemingly innocent conversation threadsconsisting of interesting anecdote sequences incrementally reveal novel insights about the strengths, limits, and future of both biological and digital computation. Required reading for anyone interested in how biological systems compute as well as anyone interested in exploiting biological constraints fordeveloping smart machines!>
“If you want to understand the arrival of the computer age in the 20th century, you will value this book. To chart the course we are on, Anderson combines a physicist's knowledge of the technology with a psychologist's appreciation of human aspirations and cognitive capabilities. Informative, thoughtful, accessible.”-Pentti Kanerva, PhD, Redwood Center for Theoretical Neuroscience

Notă biografică

James A. Anderson has been a member of the faculty of Brown University since 1973 and is now Professor in the Department of Cognitive, Linguistic and Psychological Sciences. He received an SB in physics and PhD in physiology both from MIT. He has published extensively in the area of computational models for cognition and memory and computational neuroscience.