Cantitate/Preț
Produs

Advances in Mathematics Research. Volume 32

Editat de Albert R Baswell
en Limba Engleză Hardback – 31 oct 2022

Recomandăm Advances in Mathematics Research. Volume 32, editat de Albert R Baswell, ca o resursă esențială ce aduce în prim-plan metode avansate de modelare matematică aplicabile în domenii diverse, de la dinamica fluidelor la științele sociale. Această ediție se distinge prin introducerea, în premieră, a definițiilor pentru suma și diferența fracționară pe rețele neuniforme, oferind două perspective matematice noi asupra acestui subiect complex.

Structura volumului este una eterogenă, tipică pentru seria Advances in Mathematics Research publicată de Nova. Considerăm că primul capitol, dedicat analizei de meta-regresie, este de o importanță deosebită pentru cercetătorii din mediul academic, deoarece oferă un cadru metodologic pentru explicarea variabilității rezultatelor și corectarea subiectivității în literatura de specialitate. Această secțiune acoperă aceeași arie ca lucrarea Advances in Meta-Analysis de Terri Pigott, dar cu o abordare mult mai axată pe fundamentele matematice riguroase ale modelelor de regresie, spre deosebire de textele care se concentrează strict pe sinteza cercetării cantitative.

În contextul operei editorului, acest volum continuă tradiția stabilită de Advances in Mathematics Research. Volume 33, menținând echilibrul între matematica pură și cea aplicată. Dacă lucrări anterioare precum Developing Economies explorau aspecte economice practice, volumul de față rămâne ancorat în formalismul matematic, tratând subiecte precum ecuațiile cu diferențe liniare, liniarizarea Carleman pentru probleme la limită și dinamica fluidelor incompresibile de tip Maxwell și Burgers. Este o lucrare de referință care sintetizează progresele recente, fiind utilă atât teoreticienilor, cât și practicienilor care utilizează analiza de cohortă sau modelele cuantice dinamice.

Citește tot Restrânge

Preț: 135764 lei

Preț vechi: 157865 lei
-14%

Puncte Express: 2036

Carte disponibilă

Livrare economică 13-27 mai


Specificații

ISBN-13: 9798886973327
Pagini: 317
Greutate: 0.57 kg
Editura: Nova
Colecția nova
Locul publicării:United States

De ce să citești această carte

Această lucrare este ideală pentru cercetătorii și doctoranzii care au nevoie de instrumente matematice avansate pentru validarea datelor. Cititorul câștigă acces la metodologii noi de meta-regresie și tehnici de simplificare a sistemelor dinamice liniare de scară largă. Recomandăm acest volum pentru rigoarea cu care tratează stabilitatea structurală și noile soluții pentru problemele Stokes, oferind un fundament teoretic solid pentru aplicații în fizică și economie.


Descriere

Chapter 1 is an introduction to meta-regression analysis. The authors demonstrate that meta-regression analysis is a methodological framework that allows modeling and correcting problems of publication bias while explaining the variability of results usually found in social sciences literature. In Chapter 2, a new model order reduction technique for the simplification of the complex large-scale stable linear dynamic systems is presented. Chapter 3 discusses the importance of identifying variables, scales, and methods for the sensory analysis of novel food products. Chapter 4 focuses on structural stability and dynamic quantum models. Chapter 5 is an introduction to linear difference equations. Chapter 6 includes a survey of various measures used in cohort analysis with alternative multifaceted indices used in theory and often by practitioners. The chapter is intended to offer a concise description of these measures and elaborate where and how they may be used in different cohort analysis. In Chapter 7, two mixed initial-boundary value problems describing motions of incompressible Maxwell fluids with power-law dependence of viscosity on the pressure are analytically investigated. In Chapter 8, new permanent solutions for Stokes' second problem of incompressible burgers fluids and their applications is explored. Next, for the first time, the authors propose the definitions of the fractional sum and fractional difference on non-uniform lattices in two different ways. Chapter 10 focuses on the Carleman linearization method for boundary value problems. In the last chapter, Chapter 11, the authors review some of the recent work on pattern packing, superpatterns, and pattern avoidance when colored or circular patterns/permutations are considered.