Cantitate/Preț
Produs

Advances in Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing

Editat de Kazuhiro Kondo, Mong-Fong Horng, Jeng-Shyang Pan, Pei Hu
en Limba Engleză Hardback – 24 mai 2023

Recomandăm acest volum avansaților în inginerie software, cercetătorilor și managerilor tehnici care gestionează infrastructuri complexe de date. Advances in Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing sintetizează direcțiile de cercetare de ultimă oră prezentate la ediția a 18-a a conferinței internaționale de profil din Kitakyushu, Japonia. Ne-a atras atenția rigoarea cu care sunt tratate subiecte la intersecția dintre securitatea cibernetică și inteligența artificială, volumul fiind organizat în capitole ce pornesc de la optimizări matematice fundamentale până la aplicații industriale concrete.

Structura cărții este una progresivă, debutând cu metode eficiente de segmentare a imaginilor (cum este abordarea bazată pe algoritmul Rafflesia) și evoluând spre sisteme complexe de biometrie facială distribuită prin blockchain. Suntem de părere că valoarea practică a lucrării rezidă în diversitatea studiilor de caz: de la detectarea defectelor izolatorilor folosind texturi Gabor, la controlul inteligent al sistemelor de încărcare prin tehnologie PLC. Abordarea de față diferă de 2021 International Conference on Security and Information Technologies with AI, Internet Computing and Big-data Applications prin concentrarea mult mai specifică pe procesarea semnalelor multimedia și criptografie haotică, fiind mai puțin orientată către concepte de bază și mai mult spre implementări de înaltă nișă.

În contextul operei editorului Kazuhiro Kondo, lucrarea reprezintă o evoluție firească. Dacă în Subjective Quality Measurement of Speech acesta se concentra pe acuratețea semnalului audio, prezentul volum extinde viziunea asupra întregului ecosistem multimedia, integrând Big Data și Internet of Things. Este o resursă tehnică ce documentează tranziția de la protecția pasivă a datelor la sisteme adaptive, inteligente, capabile să gestioneze volume masive de informații în medii nesigure.

Citește tot Restrânge

Preț: 156155 lei

Preț vechi: 195194 lei
-20%

Puncte Express: 2342

Carte disponibilă

Livrare economică 13-27 mai


Specificații

ISBN-13: 9789819901043
ISBN-10: 9819901049
Pagini: 452
Ilustrații: XII, 437 p. 165 illus., 135 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 29 mm
Greutate: 0.92 kg
Ediția:2023
Editura: Springer
Locul publicării:Singapore, Singapore

De ce să citești această carte

Pentru specialiștii care doresc să rămână la curent cu algoritmii de optimizare și securitatea multimedia, această carte oferă acces la metodologii testate în cercetarea academică recentă. Cititorul câștigă o perspectivă tehnică asupra modului în care blockchain-ul și învățarea federată pot securiza datele biometrice, oferind soluții concrete pentru provocările actuale din procesarea semnalelor și mineritul de date în context industrial.


Despre autor

Editorii acestui volum, printre care se numără Kazuhiro Kondo și Jeng-Shyang Pan, sunt personalități marcante în domeniul procesării semnalelor și securității informației. Kazuhiro Kondo este recunoscut pentru cercetările sale asupra calității comunicațiilor vocale, în timp ce colectivul de editori reunește expertiză din centre universitare de prestigiu din Japonia și Taiwan. Activitatea lor academică se concentrează pe dezvoltarea de tehnologii pentru controlul distribuției conținutului digital și verificarea integrității semnalelor media în rețele de mare viteză.


Descriere scurtă

The book presents selected papers from the 18th International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing, held on December 16–18, 2022, in Kitakyushu, Japan. It is divided into two volumes and discusses latest research outcomes in the field of Information Technology (IT) including but not limited to information hiding, multimedia signal processing, big data, data mining, bioinformatics, database, industrial and internet of things, and their applications.


Cuprins

Chapter 1. An Efficient Multilevel Threshold Image Segmentation Approach Based on Rafflesia Optimization Algorithm.- Chapter 2. Distributed Face Biometric with Blockchain Federated Learning.- Chapter 3. Region Guide Point for Depth Estimation.- Chapter 4. Research on PLC Communication Technology in Intelligent Loading Control System.- Chapter 5. Combined Synchronization for Fractional-order Chaotic Systems with Time Delay.- Chapter 6. A New Four-dimensional Discrete Chaotic System Is Used for S-box Masking.- Chapter 7. A Parallel Gannet Optimization Algorithm with Communication Strategies (PGOA).- Chapter 8. Adaptive Target Tracking Algorithm Based on Template Updating and Graph-regularized Saliency.- Chapter 9. Fault Detection Method of Insulator Image based on Gabor Texture and Convolutional Neural Network.- Chapter 10. RGB-T Target Tracking based on Saliency with Graylevel Co-occurrence Matrix and KCF.- Chapter 11. An Optimal Power System Multi-objective Environmental Economic Planning Based on Moth-FLame Optimization.- Chapter 12. A Power-System Economic Dispatching Based on Enhanced Group Search Optimizer.- Chapter 13. Research Review on Security Protection Scheme of Distributed Photovoltaic Grid Connected Network.- Chapter 14. A Method of Constructing Fine-grained Pose Evaluation Model.- Chapter 15. Research on Meteorological Public Opinion Combining Domain Keywords and LinearSVC. etc.


Notă biografică

Dr. Kazuhiro Kondo received the B.S. degree and the Ph.D. degree from the Electrical Engineering, Waseda University, Japan, in 1984 and 1998. He is currently a professor at Engineering, Yamagata University. He is responsible for research and education in the field of signal processing for communication. Specific interest fields include, but not limited to multimedia signal processing with emphasis on speech and video processing, 3D audio and its applications, active sound control, audio data hiding, speech intelligibility measurement and its objective estimations, and parametric speakers.
Dr. Mong-Fong Horng received his Ph.D. degree from the Computer Sciences and Information Engineering Department, National Cheng Kung University, Taiwan, in 2003. He now is an adjunct professor in the department of Electronic Engineering at the National Kaohsiung University of Science and Technology and Kaohsiung Medical University, Taiwan, since 2008 and 2012, respectively. He was also a technical director of the Institute of Information Industrial from 2018 to 2022. As of 2018, Dr. Horng had published 132 academic papers and 6 textbooks about his research. Based on the researches, Dr. Horng has been granted 14 Taiwan patents and 4 US patents. He served as a member of IEEE SMC Technical Committee on Computational Collective Intelligence and the president of the Taiwanese Association of Consumer Electronics (TACE) and Tainan Chapter, Signal Processing Society, IEEE. Dr. Horng contributed to the editorial boards of International Journal of Knowledge Engineering and Soft Data Paradigms published by Elsevier and Electronics. Dr. Horng has received awards from the Ministry of Science and Technology and Ministry of Education due to his outstanding performance in industrial cooperation and supervision of student competition. Dr. Horng has hosted 12 research projects funded by the Ministry of Science and Technology. His research interests include Computational Intelligence, the Internet of Things, and the Internet.
Dr. Jeng-Shyang Pan received the B.S. degree in electronic engineering from the National Taiwan University of Science and Technology in 1986, the M.S. degree in communication engineering from National Chiao Tung University, Taiwan, in 1988, and the Ph.D. degree in electrical engineering from the University of Edinburgh, UK, in 1996. He is currently the Professor in Shandong University of Science and Technology. He joined the Editorial Board of Engineering Applications of Artificial Intelligence, the Journal of Computers, Electronics, Symmetry and the Chinese Journal of Electronics. His current research interests include soft computing, information security, and signal processing.

Dr. Pei Hu performs the research project in the College of Computer Science and Engineering, Shandong University of Science and Technology. His current research Interests include computational intelligence, machine learning, surrogate-assisted evolutionary computation and multi-objective optimization.

Caracteristici

Presents recent innovative research in the field of information technology Discusses the outcomes of IIHMSP 2022, held in Kitakyushu, Japan Serves as a reference resource for researchers and practitioners in academia and industry