Advances in Engineering Research. Volume 50
Editat de Victoria M Petrovaen Limba Engleză Hardback – 31 oct 2022
Ecosistemul tehnologic analizat în Advances in Engineering Research. Volume 50 reunește instrumente avansate de modelare statistică, protocoale de comunicații optice și soluții pragmatice de Internet of Things (IoT). Volumul, coordonat de Victoria M Petrova, se concentrează pe aplicabilitatea imediată a modelelor Hidden Markov (HMM) în monitorizarea sănătății și pe utilizarea metodologiei PRISMA pentru sistematizarea datelor din baze precum Web of Science sau Scopus. Ne-a atras atenția rigoarea tehnică a capitolului dedicat sistemelor VLC OFDM, care explorează provocările transmisiunilor de date prin lumină vizibilă, o alternativă emergentă la radiofrecvență.
Această lucrare continuă tradiția seriei Advances in Engineering Research, menținând abordarea multidisciplinară observată și în Advances in Engineering Research. Volume 21. Dacă în volumele anterioare accentul era pus pe simulări de evenimente discrete (DES) sau impactul asupra mediului, volumul 50 face un pas decisiv spre ingineria agricolă și energetică. Autorii propun un sistem IoT durabil pentru optimizarea fertilizării cu azot, fosfor și potasiu (NPK), oferind soluții concrete pentru automatizarea proceselor rurale.
Dacă Technological Innovation for Life Improvement de Luis M. Camarinha-Matos v-a oferit cadrul teoretic al inovației în servicii, această carte oferă instrumentele practice necesare implementării. De la calculul rezistenței la scurtcircuit a transformatoarelor până la utilizarea filtrului Kalman extins pentru sisteme de navigație pe baze mobile, textul balansează analiza matematică cu cerințele tehnice ale industriei 4.0. Stilul este unul pur tehnic, orientat spre cercetători care au nevoie de date experimentale și metodologii de testare validate.
Preț: 1355.17 lei
Preț vechi: 1575.78 lei
-14%
Carte disponibilă
Livrare economică 13-27 mai
Specificații
De ce să citești această carte
Recomandăm acest volum inginerilor și cercetătorilor care caută soluții aplicate în IoT și inginerie electrică. Cititorul câștigă acces la studii de caz documentate despre fiabilitatea transformatoarelor de putere și algoritmi de navigație inerțială. Este o resursă esențială pentru cei care doresc să implementeze tehnologii de monitorizare bazate pe senzori și modele statistice complexe în proiecte de cercetare sau dezvoltare industrială.