Cantitate/Preț
Produs

Advanced Remote Sensing: Terrestrial Information Extraction and Applications

Editat de Shunlin Liang, Xiaowen Li, Jindi Wang
en Limba Engleză Hardback – 23 aug 2012

Notăm cu interes apariția Advanced Remote Sensing, o lucrare de referință care reușește să sintetizeze conceptele matematice riguroase necesare pentru asimilarea datelor de teledetecție într-un format aplicat. Această ediție extinsă se concentrează pe tehnici de ultimă oră pentru estimarea variabilelor suprafeței terestre, integrând fluxuri de date provenite de la senzori optici, RADAR și LIDAR. Subliniem faptul că, spre deosebire de lucrările pur teoretice, volumul de față prioritizează algoritmii de inversie și metodele de integrare a produselor de date la nivel înalt.

Structura cărții este organizată logic în 24 de capitole, începând cu procesarea geometrică și tehnicile de fuziune a datelor, continuând cu corecțiile atmosferice și terminând cu aplicații specifice pentru monitorizarea vegetației, a resurselor de apă și a schimbărilor de utilizare a terenurilor. Capitolul dedicat indicelui de suprafață foliară (LAI) și cel privind biomasa de deasupra solului reflectă precizia tehnică a autorilor. Credem că prezența celor peste 500 de figuri color facilitează înțelegerea proceselor complexe de modelare a radiației și a bilanțului energetic.

Advanced Remote Sensing acoperă aceeași arie tematică precum Optical Remote Sensing of Land Surface, dar se distinge printr-o abordare mult mai interdisciplinară, incluzând variabile hidrologice și meteorologice care lipsesc din tratatele axate strict pe senzori optici. În contextul operei editorului Shunlin Liang, această carte funcționează ca un ghid metodologic concentrat, fiind complementară setului vast Comprehensive Remote Sensing. Dacă lucrarea menționată anterior este o enciclopedie exhaustivă, volumul de față servește drept instrument operațional pentru cercetătorii care au nevoie de soluții algoritmice concrete pentru extragerea informațiilor terestre.

Citește tot Restrânge

Preț: 65684 lei

Preț vechi: 72180 lei
-9%

Puncte Express: 985

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 11-25 iunie


Specificații

ISBN-13: 9780123859549
ISBN-10: 0123859549
Pagini: 800
Dimensiuni: 191 x 235 x 42 mm
Greutate: 1.91 kg
Editura: ELSEVIER SCIENCE

Public țintă

Geographers, geologists, oceanographers, atmospheric scientists, environmental scientists, and ecologists

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte specialiștilor în geologie, ecologie și științe de mediu care utilizează date satelitare în fluxul de lucru. Cititorul câștigă acces la algoritmi validați pentru calculul biomasei, umidității solului și albedoului, beneficiind de studii de caz care fac trecerea de la teorie la execuție. Este un instrument esențial pentru cei care doresc să stăpânească procesarea datelor de la senzori moderni precum LIDAR.


Despre autor

Shunlin Liang, PhD, este o figură centrală în domeniul teledetecției cantitative, activând ca profesor la Departamentul de Geografie al Universității din Maryland. Expertiza sa este recunoscută la nivel internațional prin rolul de editor asociat pentru IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. Pe lângă coordonarea volumului Advanced Remote Sensing, a editat lucrări fundamentale precum Comprehensive Remote Sensing și a contribuit semnificativ la analiza spațială și cartografia computerizată. Lucrările sale se concentrează pe dezvoltarea algoritmilor de estimare a variabilelor biofizice, fiind un punct de referință pentru comunitatea științifică globală.


Descriere scurtă

Advanced Remote Sensing is an application-based reference that provides a single source of mathematical concepts necessary for remote sensing data gathering and assimilation. It presents state-of-the-art techniques for estimating land surface variables from a variety of data types, including optical sensors such as RADAR and LIDAR. Scientists in a number of different fields including geography, geology, atmospheric science, environmental science, planetary science and ecology will have access to critically-important data extraction techniques and their virtually unlimited applications. While rigorous enough for the most experienced of scientists, the techniques are well designed and integrated, making the book’s content intuitive, clearly presented, and practical in its implementation.


  • Comprehensive overview of various practical methods and algorithms
  • Detailed description of the principles and procedures of the state-of-the-art algorithms
  • Real-world case studies open several chapters
  • More than 500 full-color figures and tables
  • Edited by top remote sensing experts with contributions from authors across the geosciences

Cuprins

1. A Systematic View of Remote Sensing2. Geometric Processing and Positioning Techniques3. Compositing, Smoothing and Gap-filling Techniques4. Data Fusion5. Atmospheric Correction of Optical Imagery6. Solar Radiation7. Broadband Albedo8. Land Surface Temperature and Thermal Infrared Emissivity9. Surface Longwave Radiation Budget10. Canopy Biochemical Characteristics11. Leaf Area Index12. Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation by Green Vegetation13. Fractional Vegetation Cover14. Vegetation Height and Vertical Structure15. Above-ground Biomass16. Vegetation production in terrestrial ecosystems17. Precipitation18. Terrestrial Evapotranspiration19. Soil Moisture20. Snow Water Equivalence21. Water Storage22. High-level Land Product Integration Methods23. Product and Data Management Systems24. Land Cover and Land Use Changes

Recenzii

"The volume’s editors adeptly compiled chapters from many authors to create a reference that is easy to navigate and read…a thorough reference for a broad range of state-of-the-art remote sensing techniques with a focus on creating biophysical parameters from remotely sensed data and it fills a niche among remote sensing textbooks and applications." --The Quarterly Review of Biology, June 2014
"The treatment here is highly quantitative and rigorously technical, but also accessible to students at the upper undergraduate and first-year graduate levels." --Reference and Research Book News, December 2012