Advanced Econometric Methods
Autor Thomas B. Fomby, R. Carter Hill, Stanley R. Johnsonen Limba Engleză Paperback – dec 1988
Preț: 392.84 lei
Puncte Express: 589
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 08-22 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9780387968681
ISBN-10: 0387968687
Pagini: 624
Ilustrații: XIX, 624 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 33 mm
Greutate: 0.89 kg
Ediția:1st ed. 1984. Corr. 2nd printing 1988
Editura: Springer
Colecția Springer
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 0387968687
Pagini: 624
Ilustrații: XIX, 624 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 33 mm
Greutate: 0.89 kg
Ediția:1st ed. 1984. Corr. 2nd printing 1988
Editura: Springer
Colecția Springer
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
1 Introduction.- 2 Review of Ordinary Least Squares and Generalized Least Squares.- 3 Point Estimation and Tests of Hypotheses in Small Samples.- 4 Large Sample Point Estimation and Tests of Hypotheses.- 5 Stochastic Regressors.- 6 Use of Prior Information.- 7 Preliminary Test and Stein-Rule Estimators.- 8 Feasible Generalized Least Squares Estimation.- 9 Heteroscedasticity.- 10 Autocorrelation.- 11 Lagged Dependent Variables and Autcorrelation.- 12 Unobservable Variables.- 13 Multicollinearity.- 14 Varying Coefficient Models.- 15 Models That Combine Time-Series and Cross-Section Data.- 16 The Analysis of Models with Qualitative or Censored Dependent Variables.- 17 Distributed Lags.- 18 Uncertainty in Model Specification and Selection.- 19 Introduction to Simultaneous Equations Models.- 20 Identification.- 21 Limited Information Estimation.- 22 Full Information Estimation.- 23 Reduced Form Estimation and Prediction in Simultaneous Equations Models.- 24 Properties of Dynamic Simultaneous Equations Models.- 25 Special Topics in Simultaneous Equations.- Appendix Estimation and Inference in Nonlinear Statistical Models.- A.1 Nonlinear Optimization.- A.1.1 Method of Steepest Ascent.- A.1.2 The Method of Newton.- A.1.3 Method of Quadratic Hill Climbing.- A.1.4 Numerical Differentiation.- A.2 Maximum Likelihood Estimation.- A.2.1 Use of the Method of Newton.- A.2.2 Method of Scoring.- A.2.3 The Method of Berndt, Hall, Hall, and Hausman.- A.2.4 Asymptotic Tests Based on the Maximum Likelihood Method.- A.2.4a The Wald Test.- A.2.4b The Lagrange-Multiplier Test.- A.2.4c The Likelihood Ratio Test Statistic.- A.2.4d Concluding Remarks.- A.3 Nonlinear Regression.- A.4 Summary and Guide to Further Readings.- A.5 References.