Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
A User's Guide to Network Analysis in R de Douglas Luke

A User's Guide to Network Analysis in R

Autor Douglas Luke
en Limba Engleză Paperback – 21 dec 2015

În peisajul literaturii academice dedicate analizei de rețea, sesizăm adesea o fragmentare între tratatele teoretice și ghidurile tehnice de programare. A User's Guide to Network Analysis in R vine să completeze exact această lacună, oferind o resursă integrată care prioritizează aplicabilitatea imediată fără a sacrifica rigoarea fundamentelor matematice. Observăm o structură logică ce ghidează utilizatorul de la conceptualizarea rețelei și managementul datelor în R, către tehnici sofisticate de vizualizare și design grafic eficient.

Reținem că volumul nu se limitează la descrierea rețelelor, ci avansează spre analiza subgrupurilor și a rețelelor de afiliere, culminând cu secțiuni dedicate modelelor statistice și dinamice. Douglas Luke extinde cadrul propus de Statistical Analysis of Network Data with R de Eric D. Kolaczyk prin includerea unor simulări complexe și a unui pachet R dedicat pe GitHub, facilitând astfel tranziția de la învățarea sintaxei la cercetarea propriu-zisă pe seturi de date din lumea reală. Față de abordarea mai generală din Network Analysis de Craig M Rawlings, acest ghid se concentrează strict pe ecosistemul R, oferind soluții specifice pentru provocările legate de proeminența actorilor și structurile de interacțiune.

Fiecare capitol integrează natural codul sursă cu interpretarea rezultatelor, o semnătură a seriei Use R! de la Springer. Găsim în acest volum o progresie clară: de la „rezumatul celor 5 numere” ale unei rețele, la modele de rețea aleatorii și dinamice, totul fiind susținut de anexe ce inventariază pachetele R esențiale. Este o lucrare care transformă analiza de rețea dintr-un concept abstract într-un set de instrumente de lucru pentru specialiștii din științele sociale sau ale sănătății.

Citește tot Restrânge

Preț: 47637 lei

Preț vechi: 56043 lei
-15%

Puncte Express: 715

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 05-19 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783319238821
ISBN-10: 3319238825
Pagini: 252
Ilustrații: XII, 238 p. 92 illus., 81 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 14 mm
Greutate: 0.39 kg
Ediția:1st edition 2015
Editura: Springer
Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru cercetătorii care doresc să treacă de la teoria grafurilor la analiza practică de date în R. Cititorul câștigă acces la un flux de lucru complet — de la curățarea datelor la modelare statistică avansată — susținut de un pachet software dedicat. Este recomandată celor care au nevoie de o metodologie clară pentru a cuantifica și vizualiza structurile complexe de interacțiune în mediul academic sau profesional.

Despre autor

Douglas Luke este un expert recunoscut în domeniul analizei sistemelor și rețelelor, cu o activitate susținută în aplicarea metodelor cantitative în științele sociale și sănătatea publică. Expertiza sa se reflectă în capacitatea de a traduce concepte matematice dificile în pași de execuție accesibili pentru utilizatorii limbajului R. Prin publicarea acestui volum în prestigioasa serie Use R! a editurii Springer, autorul contribuie la standardizarea metodologică a analizei de rețea, oferind comunității științifice nu doar teorie, ci și instrumente software concrete prin intermediul platformei GitHub.

Descriere scurtă

Presenting a comprehensive resource for the mastery of network analysis in R, the goal of Network Analysis with R is to introduce modern network analysis techniques in R to social, physical, and health scientists. The mathematical foundations of network analysis are emphasized in an accessible way and readers are guided through the basic steps of network studies: network conceptualization, data collection and management, network description, visualization, and building and testing statistical models of networks. As with all of the books in the Use R! series, each chapter contains extensive R code and detailed visualizations of datasets. Appendices will describe the R network packages and the datasets used in the book. An R package developed specifically for the book, available to readers on GitHub, contains relevant code and real-world network datasets as well.

Cuprins

Introducing Network Analysis in R.- The Network Analysis "5 Number Summary".- Network Data Management in R.- Basic Network Plotting and Layout.- Effective Network Graphic Design.- Advanced Network Graphics.- Actor Prominence.- Subgroups.- Affiliation Networks.- Random Network Models.- Statistical Network Models.- Dynamic Network Models.- Simulations.

Notă biografică

Douglas Luke is Professor and Director of the Center for Public Health Systems Science at the George Warren Brown School of Social Work at Washington University in St. Louis. He is a leading researcher in the fields of health policy, and his work focuses on the evaluation, dissemination, and implementation of evidence-based public health policies. Dr. Luke has worked extensively with systems science methodologies, especially the analysis of social networks with regards to the implementation of public health policies. He is a member of the Institute for Public Health, a founding member of the Washington University Network of Dissemination and Implementation Researchers (WUNDIR), and serves on the Interagency Committee on Smoking and Health at the U.S. Department of Health and Human Services.

Caracteristici

Provides a practical, hands-on tour of the major network analytic tasks R is capable of, including network data management, network visualization, network description, and network modeling Includes all R code needed for examples used throughout the book Serves as an excellent reference resource for teaching and learning network science, analytics, and techniques Includes supplementary material: sn.pub/extras