A Systematic Approach to Learning Robot Programming with ROS
Autor Wyatt Newmanen Limba Engleză Paperback – 15 sep 2017
Ceea ce diferențiază A Systematic Approach to Learning Robot Programming with ROS de documentația oficială sau de manualele de referință rapidă este rigoarea cu care Wyatt Newman ancorează fiecare linie de cod în teoria de funcționare a sistemului. Considerăm că această lucrare nu este doar o colecție de instrucțiuni, ci un manual de inginerie care explică mecanismele interne ale Robot Operating System, facilitând tranziția de la simpla utilizare a pachetelor existente la dezvoltarea de soluții originale.
Structura volumului reflectă o progresie logică, fiind împărțită în șase secțiuni fundamentale. Începem cu bazele nodurilor și mesajelor, trecem prin vizualizarea și transformările de coordonate, și ajungem la procesarea perceptuală complexă. Găsim aici detalii tehnice despre utilizarea camerelor și procesarea norilor de puncte (point clouds), elemente esențiale pentru roboții mobili moderni. Cititorul care a aplicat ideile din Programming Robots with Ros de Morgan Quigley va găsi aici o aprofundare teoretică necesară pentru a înțelege „de ce” funcționează algoritmii, nu doar „cum” să îi ruleze. În timp ce alte titluri se concentrează pe „rețete”, Newman insistă pe cinematica brațelor robotice și planificarea mișcării, oferind suport concret pentru simulatorul Baxter.
Faptul că autorul pune la dispoziție codul sursă C++ pe GitHub permite o învățare activă. Observăm că accentul cade pe integrarea sistemelor, culminând cu manipularea bazată pe percepție, un subiect de frontieră în robotica industrială și de serviciu. Cele 50 de ilustrații color completează explicațiile despre transformările spațiale și fluxurile de date, transformând cele 530 de pagini într-un parcurs didactic coerent și aplicat.
Preț: 550.89 lei
Preț vechi: 598.80 lei
-8%
Carte disponibilă
Livrare economică 05-19 mai
Livrare express 21-25 aprilie pentru 61.43 lei
Specificații
ISBN-10: 1498777821
Pagini: 530
Ilustrații: 50 Illustrations, color
Dimensiuni: 178 x 254 x 30 mm
Greutate: 1.21 kg
Ediția:1
Editura: CRC Press
Colecția Chapman and Hall/CRC
De ce să citești această carte
Această carte este esențială pentru studenții și inginerii care doresc să treacă dincolo de nivelul de începător în ROS. Spre deosebire de ghidurile de tip „cookbook”, volumul oferă o înțelegere sistemică a arhitecturii robotice, de la senzori la controlul brațelor articulate. Câștigați astfel competența de a naviga documentația tehnică complexă și de a proiecta propriile pachete de software pentru aplicații de robotică industrială sau mobilă.
Despre autor
Wyatt Newman este un profesor universitar și cercetător cu o vastă experiență în domeniul roboticii și automatizării. Expertiza sa se concentrează pe sistemele de control și integrarea software-ului de robotică în medii academice și industriale. Prin activitatea sa la CRC Press, Newman s-a remarcat ca un pedagog capabil să traducă concepte matematice și inginerești complexe în aplicații practice, fiind un utilizator și promotor activ al ecosistemului ROS în educația tehnică superioară.
Descriere scurtă
The book is organized into six parts. It begins with an introduction to ROS foundations, including writing ROS nodes and ROS tools. Messages, Classes, and Servers are also covered. The second part of the book features simulation and visualization with ROS, including coordinate transforms.
The next part of the book discusses perceptual processing in ROS. It includes coverage of using cameras in ROS, depth imaging and point clouds, and point cloud processing. Mobile robot control and navigation in ROS is featured in the fourth part of the book
The fifth section of the book contains coverage of robot arms in ROS. This section explores robot arm kinematics, arm motion planning, arm control with the Baxter Simulator, and an object-grabber package. The last part of the book focuses on system integration and higher-level control, including perception-based and mobile manipulation.
This accessible text includes examples throughout and C++ code examples are also provided at https://github.com/wsnewman/learning_ros