A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)

Notăm cu interes apariția celei de-a treia ediții a A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), o resursă fundamentală pentru cercetătorii și studenții care au nevoie de o metodologie robustă pentru analiza relațiilor complexe între variabile. Relevanța acestei lucrări pentru mediul academic și pentru acreditările în cercetarea socială derivă din capacitatea sa de a demistifica un proces statistic adesea considerat intimidant. Suntem de părere că succesul acestei ediții rezidă în echilibrul dintre rigoarea metodologică și accesibilitatea limbajului, autorii alegând în mod deliberat să minimizeze utilizarea ecuațiilor matematice dense în favoarea unor explicații clare, orientate spre aplicații practice.

Structura volumului reflectă o progresie logică a procesului de cercetare: primele capitole definesc principiile modelării prin ecuații structurale și oferă criterii esențiale pentru alegerea între PLS-SEM și CB-SEM. Ulterior, cititorul este ghidat prin etapele de specificare a modelelor structurale și de măsurare, finalizând cu estimarea modelelor prin algoritmi specifici. A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) este comparabil cu Structural Equation Modelling with Partial Least Squares Using Stata and R de Mehmet Mehmetoglu în ceea ce privește rigoarea, dar se distinge prin faptul că este optimizat pentru cei care doresc să înțeleagă fundamentele înainte de a trece la implementarea în limbaje de programare specifice. În contextul operei autorilor, această carte reprezintă punctul de plecare necesar, oferind baza teoretică pe care se construiește volumul lor avansat, Advanced Issues in Partial Least Squares Structural Equation Modeling. Putem afirma că această ediție a treia consolidează statutul lucrării de standard educațional în sociologie și științe sociale.