Cantitate/Preț
Produs

A History of Data Visualization and Graphic Communication

Autor Michael Friendly, Howard Wainer
en Limba Engleză Hardback – 8 iun 2021

În contextul programelor actuale de studiu în știința datelor și comunicare vizuală, A History of Data Visualization and Graphic Communication se poziționează ca o resursă fundamentală pentru înțelegerea genezei instrumentelor statistice moderne. Putem afirma că lucrarea depășește granițele unui simplu manual tehnic, oferind o perspectivă istorică riguroasă asupra modului în care reprezentarea grafică a evoluat de la un instrument științific de nișă, apărut în secolul al XVII-lea, la limbajul universal de astăzi. Apreciem modul în care autorii Michael Friendly și Howard Wainer demonstrează că vizualizarea datelor nu doar a facilitat rezolvarea unor probleme complexe, ci a reconfigurat fundamental procesele noastre cognitive. Remarcăm o continuitate metodologică în opera autorilor; dacă în Discrete Data Analysis with R, Michael Friendly se concentra pe tehnici de modelare pentru date categorice, în volumul de față extinde analiza către dimensiunea istorică și culturală a disciplinei. Cititorii familiarizați cu Graphic Discovery de Howard Wainer vor aprecia aici o documentare mult mai vastă și o structură narativă care integrează progresele tehnologice recente cu fundamentele teoretice clasice. Spre deosebire de Visible Numbers, care explorează vizualizarea prin prisma retoricii și a comunicării tehnice, lucrarea publicată de Harvard University Press pune accent pe rigoarea matematică și pe transformările epistemologice. Structura celor 320 de pagini facilitează o parcurgere fluidă, trecând de la primele hărți tematice la infograficele interactive contemporane. Tonul este precis și academic, însă accesibil celor care doresc să înțeleagă de ce anumite forme grafice au devenit standarde în comunicarea informației. Este o lectură esențială pentru a înțelege cum am ajuns să „vedem” datele înainte de a le interpreta matematic.

Citește tot Restrânge

Preț: 40757 lei

Puncte Express: 611

Carte disponibilă

Livrare economică 18 mai-01 iunie
Livrare express 02-08 mai pentru 4807 lei


Specificații

ISBN-13: 9780674975231
ISBN-10: 0674975235
Pagini: 320
Dimensiuni: 161 x 242 x 35 mm
Greutate: 0.68 kg
Editura: Harvard University Press

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte oricărui profesionist sau student din domeniul analizei datelor care dorește să înțeleagă rădăcinile vizuale ale statisticii. Cititorul câștigă o perspectivă istorică rară care explică de ce anumite reprezentări grafice funcționează mai bine decât altele. Este un instrument valoros pentru a învăța cum să comunici informații complexe într-un mod clar, fundamentat pe evoluția de secole a designului de informație.


Despre autor

Michael Friendly este un expert recunoscut în metode grafice, având o experiență vastă în analiza datelor, reflectată și în lucrarea sa anterioară despre analiza datelor discrete cu R. Howard Wainer este un statistician distins, cunoscut pentru capacitatea sa de a explica modul în care graficele clarifică problemele complexe, autor al mai multor volume de referință în domeniu. Deși datele furnizate includ detalii despre Forrest W. Young (colaborator în proiecte conexe precum sistemul ViSta), nucleul acestei lucrări este susținut de expertiza lui Friendly și Wainer în istoria și aplicarea vizualizării datelor, aceștia fiind voci autoritare în intersecția dintre psihometrie, statistică și design grafic.


Descriere scurtă

Statistical graphing was born in the seventeenth century as a scientific tool, but it quickly escaped all disciplinary bounds. Today graphics are ubiquitous in daily life. Michael Friendly and Howard Wainer detail the history of data visualization and argue that it has not only helped us solve problems, but it has also changed the way we think.

Notă biografică

Michael Friendly is Professor of Psychology, founding chair of the Quantitative Methods area, and coordinator of the Statistical Consulting Service at York University. He is a fellow of the American Statistical Association.