Cantitate/Preț
Produs

A First Look at Coding in Chemistry

Autor Tamas Bansagi
en Limba Engleză Paperback – 25 iul 2025

Recomandăm A First Look at Coding in Chemistry ca o resursă fundamentală pentru studenții de licență, cercetătorii aflați la început de drum și practicienii din laboratoarele de analiză care doresc să își automatizeze procesarea datelor experimentale. Considerăm că forța acestui volum rezidă în structura sa de tip caiet de lucru, care elimină bariera abstractă a programării prin ancorarea fiecărui concept de sintaxă în probleme concrete de chimie, cum ar fi ajustarea curbelor pe date reale sau gestionarea incertitudinilor de măsurare.

Remarcăm alegerea strategică a mediului MATLAB pentru a introduce noțiunile de variabile, tablouri și funcții. Textul nu se limitează la scrierea de scripturi simple, ci ghidează cititorul prin procese complexe: de la reprezentarea spațială a interacțiunilor chimice folosind vectori și matrice, până la utilizarea funcțiilor pentru a prezice concentrațiile substanțelor în timpul reacțiilor. Spre deosebire de manualele tehnice de informatică, Tamas Bansagi păstrează o perspectivă chimică constantă, abordând inclusiv algebra unităților de măsură și integrarea numerică prin prisma eficienței computaționale.

Cititorii familiarizați cu Computers and Their Applications to Chemistry de Ramesh Kumari vor aprecia actualizarea metodologică a acestui volum; în timp ce lucrarea lui Kumari se baza pe limbajul BASIC, textul de față utilizează instrumente moderne de analiză și vizualizare a datelor, mult mai relevante pentru standardele actuale din cercetare. De asemenea, dacă Python for Chemists de Christian Hill se concentrează pe un limbaj de uz general, lucrarea publicată de RSC Publishing este mai focalizată pe nevoile imediate ale studentului din primul an, oferind o curbă de învățare mai lină pentru cei care nu au mai avut contact cu programarea.

Citește tot Restrânge

Preț: 32169 lei

Puncte Express: 483

Carte disponibilă

Livrare economică 05-19 mai


Specificații

ISBN-13: 9781837677337
ISBN-10: 1837677336
Pagini: 284
Dimensiuni: 188 x 244 x 20 mm
Greutate: 0.59 kg
Editura: RSC Publishing

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru studenții la chimie care doresc să treacă de la prelucrarea manuală a datelor la utilizarea unor instrumente computaționale riguroase. Cititorul câștigă competențe practice în MATLAB, învățând să automatizeze calcule matematice complexe și să interpreteze datele experimentale cu o precizie superioară. Este un punct de pornire ideal pentru oricine are nevoie de abilități de codare aplicate direct în laborator, fără a parcurge cursuri teoretice de informatică.


Descriere

Do you have a project that requires some coding skills and don't know where to start? Are you fitting a curve to your experimental data and need tools to help? Trying coding to solve maths problems in chemistry for the first time? This book will uncover all the help you need to apply these skills. Focusing on developing basic coding skills in chemistry, this concise introductory text takes a problem-based approach and is organized in a workbook style for helping those new to programming. Discussions on coding are viewed from a chemistry perspective and embedded in solving problems familiar to most first-year undergraduate chemistry students. While primarily building programming and broadly-applicable related skills, some topics in data analysis and presentation, uncertainties in measurements, and areas of mathematics relevant to these and chemistry are also briefly surveyed. After quick overviews of coding in chemistry and the MATLAB language and programming environment, the basics of assigning variables and arrays are introduced. Writing simple scripts and functions, step-by-step through chemistry and environmental chemistry examples, is then employed to present scientific data. Coding skills are further developed in the next set of chapters while fitting curves to experimental data and handling measurement uncertainties. Using coding to organise information in chemistry representing various types of transformations, spatial effects and interactions is covered in the chapters on vectors and matrices. Next, user-defined functions are utilized to predict the concentrations of chemicals during reactions, before looking into developing code for enhanced workflows that allow computers to make decisions while executing programs. In the final two chapters, coding is extended to tackling common maths problems in chemistry including unit algebra, rearranging expressions, solving equations, differentiation and integration.