Cantitate/Preț
Produs

A First Course in Optimization Theory

Autor Rangarajan K. Sundaram
en Limba Engleză Paperback – 12 iun 1996

Găsim în această lucrare fundamentală, A First Course in Optimization Theory, un set riguros de instrumente analitice esențiale pentru modelarea economică modernă. Dincolo de simpla teorie, Rangarajan K. Sundaram pune la dispoziția cititorului proceduri de lucru de tip „cookbook” (rețetar), oferind cadre clare pentru identificarea soluțiilor în problemele de optimizare în spațiul Rn. Ne-a atras atenția în mod deosebit onestitatea academică a autorului: acesta nu prezintă doar algoritmii de succes, ci insistă asupra condițiilor specifice în care aceste metode pot eșua, oferind astfel o înțelegere profundă a limitelor matematice.

Structura volumului este una progresivă, facilitând tranziția de la analiza statică la cea dinamică. Prima parte se concentrează pe existența și identificarea soluțiilor, a doua investighează modul în care modificarea parametrilor influențează rezultatele, iar ultima secțiune este dedicată programării dinamice cu orizont finit și infinit. Ca și Michael J. Panik în Mathematical Analysis and Optimization for Economists, autorul distilează experiența reală în principii acționabile, reușind să combine rigoarea matematică (fiecare rezultat beneficiază de o demonstrație completă) cu intuiția economică necesară deciziilor complexe.

Deși este un text dens, publicat sub egida Cambridge University Press, acesta rămâne accesibil datorită capitolului preliminar și anexelor care recapitulările noțiunile necesare. Față de alte lucrări de profil, precum cele semnate de Brian Beavis, titlul de față se remarcă prin accentul pus pe programarea dinamică, fiind un suport indispensabil pentru studenții de masterat în economie și finanțe care urmăresc stăpânirea tehnicilor de optimizare.

Citește tot Restrânge

Preț: 38373 lei

Puncte Express: 576

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 17 iunie-01 iulie


Specificații

ISBN-13: 9780521497701
ISBN-10: 0521497701
Pagini: 376
Ilustrații: 11 b/w illus.
Dimensiuni: 178 x 254 x 20 mm
Greutate: 0.68 kg
Ediția:New.
Editura: Cambridge University Press
Colecția Cambridge University Press
Locul publicării:New York, United States

Public țintă

Academic/professional/technical: Research and professional

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte profesioniștilor și studenților la economie care au nevoie de o bază matematică solidă. Veți învăța nu doar cum să aplicați algoritmi de optimizare, ci și să înțelegeți demonstrațiile din spatele lor. Este un instrument esențial pentru oricine dorește să stăpânească programarea dinamică și să anticipeze erorile în modelarea sistemelor complexe.


Descriere scurtă

This book, first published in 1996, introduces students to optimization theory and its use in economics and allied disciplines. The first of its three parts examines the existence of solutions to optimization problems in Rn, and how these solutions may be identified. The second part explores how solutions to optimization problems change with changes in the underlying parameters, and the last part provides an extensive description of the fundamental principles of finite- and infinite-horizon dynamic programming. Each chapter contains a number of detailed examples explaining both the theory and its applications for first-year master's and graduate students. 'Cookbook' procedures are accompanied by a discussion of when such methods are guaranteed to be successful, and, equally importantly, when they could fail. Each result in the main body of the text is also accompanied by a complete proof. A preliminary chapter and three appendices are designed to keep the book mathematically self-contained.

Cuprins

1. Mathematical preliminaries; 2. Optimization in Rn; 3. Existence of solutions: the Weierstrass theorem; 4. Unconstrained optima; 5. Equality constraints and the theorem of Lagrange; 6. Inequality constraints and the theorem of Kuhn and Tucker; 7. Convex structures in optimization theory; 8. Quasi-convexity and optimization; 9. Parametric continuity: the maximum theorem; 10. Supermodularity and parametric monotonicity; 11. Finite-horizon dynamic programming; 12. Stationary discounted dynamic programming; Appendix A. Set theory and logic: an introduction; Appendix B. The real line; Appendix C. Structures on vector spaces; Bibliography.

Recenzii

'… the book is an excellent reference for self-studies, especially for students in business and economics.' H. Noltemeier, Würzberg