A Course in Computational Probability and Statistics: Applied Mathematical Sciences, cartea 6
Autor Walter Freiberger, Ulf Grenanderen Limba Engleză Paperback – 12 iul 1977
Din seria Applied Mathematical Sciences
- 20%
Preț: 817.22 lei - 24%
Preț: 818.89 lei -
Preț: 493.64 lei - 18%
Preț: 1187.21 lei - 15%
Preț: 471.44 lei - 18%
Preț: 969.60 lei - 18%
Preț: 713.59 lei -
Preț: 380.26 lei - 15%
Preț: 462.89 lei - 18%
Preț: 764.22 lei - 18%
Preț: 815.14 lei - 18%
Preț: 1771.10 lei - 15%
Preț: 471.78 lei - 18%
Preț: 701.95 lei - 18%
Preț: 754.81 lei - 15%
Preț: 678.47 lei - 18%
Preț: 1083.25 lei - 18%
Preț: 923.84 lei - 20%
Preț: 728.29 lei -
Preț: 414.07 lei -
Preț: 382.20 lei - 18%
Preț: 1090.76 lei - 24%
Preț: 741.98 lei - 18%
Preț: 869.26 lei - 15%
Preț: 612.44 lei - 24%
Preț: 874.54 lei - 18%
Preț: 867.25 lei - 15%
Preț: 574.88 lei - 15%
Preț: 620.13 lei - 24%
Preț: 1001.05 lei - 18%
Preț: 905.62 lei -
Preț: 527.92 lei -
Preț: 182.75 lei -
Preț: 383.96 lei - 15%
Preț: 618.64 lei - 15%
Preț: 508.48 lei -
Preț: 397.45 lei -
Preț: 375.44 lei - 18%
Preț: 1356.28 lei
Preț: 368.96 lei
Nou
Puncte Express: 553
Preț estimativ în valută:
65.31€ • 76.43$ • 57.13£
65.31€ • 76.43$ • 57.13£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 24 ianuarie-07 februarie 26
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9780387900292
ISBN-10: 0387900292
Pagini: 156
Ilustrații: XII, 156 p.
Dimensiuni: 178 x 254 x 9 mm
Greutate: 0.31 kg
Ediția:1st ed. 1971. Rev. 2nd printing
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Applied Mathematical Sciences
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 0387900292
Pagini: 156
Ilustrații: XII, 156 p.
Dimensiuni: 178 x 254 x 9 mm
Greutate: 0.31 kg
Ediția:1st ed. 1971. Rev. 2nd printing
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Applied Mathematical Sciences
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
1. Randomness.- 1.1 Fundamentals.- 1.2 Random Number Generation.- Appendix 1: Figures.- 2. Simulation.- 2.1 Simple Monte Carlo.- 2.2 Assignments.- 2.3 Randomness and Monte Carlo.- 2.4 Improved Monte Carlo.- 2.5 Quadrature.- 2.6 Conclusions.- 3. Limit Theorems.- 3.1 Limits of Convolutions.- 3.2 An Insurance Model.- 3.3 Approximation.- Appendix 3: Figures.- 4. Stochastic Processes.- 4.1 General Properties.- 4.2 An Investment Example.- 4.3 Stationary Stochastic Processes.- 4.4 Markov Chains.- Appendix 4: Figures.- 5. Particular Stochastic Processes.- 5.1 A Growth Model.- 5.2 The Random Phase Model.- 5.3 Renewal Processes.- Appendix 5: Figures.- 6. Decision Problems.- 6.1 Generalities.- 6.2 A Stochastic Approximation Problem.- 6.3 An Insurance Game.- 6.4 Design of Experiments.- 6.5 A Search Problem.- Appendix 6: Figures.- 7. A Computational Approach to Statistics.- 7.1 Statistical Computing.- 7.2 Analysis of Variance.- 7.3 Non-Standard Situations.- 7.4 Bayesian Estimation.- Appendix 7: Figures.- 8. Time-Series Analysis.- 8.1 Estimation of the Spectral Density.- 8.2 The Fast Fourier Transform.- 8.3 Regression Analysis of Time Series.- 8.4 Signal Detection.- Appendix 8: Figures.- References.