Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms in Javascript, Volume 1 de Jay Wengrow

A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms in Javascript, Volume 1

Autor Jay Wengrow
en Limba Engleză Paperback – 10 sep 2024

În dezvoltarea software modernă, trecerea de la un cod funcțional la unul performant necesită o înțelegere riguroasă a metodologiilor de optimizare. Remarcăm modul în care A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms in Javascript, Volume 1 transformă conceptele teoretice de informatică în instrumente de lucru imediate pentru ecosistemul JavaScript. Autorul Jay Wengrow evită abstractizarea excesivă, concentrându-se pe modul în care arhitectura datelor influențează direct viteza de execuție a aplicațiilor web și mobile.

Observăm o structură logică ce prioritizează aplicabilitatea: de la utilizarea notației Big O pentru a diagnostica algoritmi lenți, până la implementarea structurilor de date precum tabelele hash și grafurile, esențiale pentru aplicații de tip social network sau mapping. Dacă Data Structures and Algorithms in JavaScript de Federico Kereki v-a oferit cadrul teoretic și o perspectivă asupra programării funcționale, această carte oferă instrumentele practice și exercițiile necesare pentru a integra aceste soluții în fluxul zilnic de producție. Suntem de părere că abordarea bazată pe diagrame clare și limbaj accesibil elimină barierele de intrare pentru dezvoltatorii care nu au o pregătire academică formală în domeniu.

Fiecare capitol este construit ca un modul de învățare activă, incluzând exerciții care forțează cititorul să aplice imediat conceptele de recursivitate sau manipulare a listelor înlănțuite. Este esențial de reținut că exemplele de cod sunt actualizate pentru standardul ECMAScript 6+, asigurând relevanța tehnică în contextul actual al dezvoltării frontend și backend.

Citește tot Restrânge

Preț: 39619 lei

Preț vechi: 49524 lei
-20%

Puncte Express: 594

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 20 mai-03 iunie
Livrare express 14-18 aprilie pentru 5347 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9798888650646
Pagini: 516
Dimensiuni: 186 x 229 x 30 mm
Greutate: 0.87 kg
Ediția:1
Editura: Pragmatic Programmers

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte programatorilor JavaScript care doresc să depășească etapa scrierii de cod intuitiv și să treacă la inginerie software riguroasă. Cititorul câștigă capacitatea de a măsura precis performanța algoritmilor și de a alege structura de date optimă pentru a reduce complexitatea computațională, transformând aplicațiile lente în sisteme scalabile și eficiente.

Descriere

If you thought data structures and algorithms were all just theory, you're missing out on what they can do for your JavaScript code. Learn to use Big O notation to make your code run faster by orders of magnitude. Choose from data structures such as hash tables, trees, and graphs to increase your code's efficiency exponentially. With simple language and clear diagrams, this book makes this complex topic accessible, no matter your background. Every chapter features practice exercises to give you the hands-on information you need to master data structures and algorithms for your day-to-day work. Algorithms and data structures are much more than abstract concepts. Mastering them enables you to write code that runs faster and more efficiently, which is particularly important for today's web and mobile apps. Take a practical approach to data structures and algorithms, with techniques and real-world scenarios that you can use in your daily production code. The JavaScript edition uses JavaScript exclusively for all code examples, exercises, and solutions. Use Big O notation to measure and articulate the efficiency of your code, and modify your algorithm to make it faster. Find out how your choice of arrays, linked lists, and hash tables can dramatically affect the code you write. Use recursion to solve tricky problems and create algorithms that run exponentially faster than the alternatives. Dig into advanced data structures such as binary trees and graphs to help scale specialized applications such as social networks and mapping software. You'll even encounter a single keyword that can give your code a turbo boost. Practice your new skills with exercises in every chapter, along with detailed solutions. Use these techniques today to make your JavaScript code faster and more scalable. What You Need: Certain code examples take advantage of recently introduced JavaScript features. Therefore, it's important to use a JavaScript environment that supports ECMAScript 6+ or a newer version.