A Branch-and-Bound Algorithm for Multiobjective Mixed-integer Convex Optimization: BestMasters
Autor Stefan Rocktäschelen Limba Engleză Paperback – 22 ian 2020
Din seria BestMasters
- 20%
Preț: 391.01 lei - 13%
Preț: 507.79 lei - 13%
Preț: 399.36 lei - 15%
Preț: 479.34 lei -
Preț: 430.31 lei -
Preț: 361.95 lei -
Preț: 365.83 lei -
Preț: 432.79 lei -
Preț: 398.08 lei - 20%
Preț: 310.28 lei - 15%
Preț: 477.28 lei -
Preț: 363.99 lei -
Preț: 365.01 lei - 15%
Preț: 447.95 lei - 5%
Preț: 529.09 lei -
Preț: 432.79 lei -
Preț: 363.38 lei -
Preț: 363.58 lei -
Preț: 429.09 lei -
Preț: 358.12 lei -
Preț: 298.06 lei -
Preț: 429.71 lei - 15%
Preț: 420.91 lei -
Preț: 335.08 lei -
Preț: 430.54 lei -
Preț: 359.33 lei -
Preț: 431.14 lei -
Preț: 366.04 lei -
Preț: 363.99 lei -
Preț: 371.93 lei - 15%
Preț: 506.91 lei -
Preț: 365.42 lei -
Preț: 431.56 lei -
Preț: 364.61 lei -
Preț: 362.56 lei -
Preț: 363.58 lei -
Preț: 367.42 lei -
Preț: 365.21 lei - 20%
Preț: 286.01 lei -
Preț: 303.26 lei -
Preț: 363.18 lei -
Preț: 366.82 lei -
Preț: 363.58 lei -
Preț: 430.94 lei -
Preț: 430.74 lei -
Preț: 364.61 lei -
Preț: 366.82 lei - 5%
Preț: 532.46 lei -
Preț: 364.41 lei -
Preț: 361.16 lei
Preț: 376.17 lei
Puncte Express: 564
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 29 iunie-04 iulie
Specificații
ISBN-13: 9783658291488
ISBN-10: 3658291486
Pagini: 70
Ilustrații: VIII, 70 p. 15 illus.
Dimensiuni: 148 x 210 x 7 mm
Greutate: 0.14 kg
Ediția:1st ed. 2020
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Spektrum
Seria BestMasters
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 3658291486
Pagini: 70
Ilustrații: VIII, 70 p. 15 illus.
Dimensiuni: 148 x 210 x 7 mm
Greutate: 0.14 kg
Ediția:1st ed. 2020
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Spektrum
Seria BestMasters
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
Textul de pe ultima copertă
Stefan Rocktäschel introduces a branch-and-bound algorithm that determines a cover of the efficient set of multiobjective mixed-integer convex optimization problems. He examines particular steps of this algorithm in detail and enhances the basic algorithm with additional modifications that ensure a more precise cover of the efficient set. Finally, he gives numerical results on some test instances.
Contents
- Theoretical basics for solving multiobjective mixed-integer convex optimization problems
- An algorithm for solving this class of optimization problems
- Test instances and numerical results
Target Groups
- Students and Lecturers in the field of mathematics and economics
- Practitioners in the field of multiobjective mixed-integer convex optimization problems
The Author
Stefan Rocktäschel works as scientific assistant at the Institute forMathematics of Technische Universität Ilmenau, Germany.