Cantitate/Preț
Produs

Machine Learning in Radiation Oncology: Theory and Applications

Editat de Issam El Naqa, Ruijiang Li, Martin J. Murphy
Notă GoodReads:
en Limba Engleză Carte Hardback – 30 Jun 2015
This book provides a complete overview of the role of machine learning in radiation oncology and medical physics, covering basic theory, methods, and a variety of applications in medical physics and radiotherapy.
Citește tot Restrânge

Preț: 53535 lei

Preț vechi: 56352 lei
-5%

Puncte Express: 803

Preț estimativ în valută:
10767 11863$ 9568£

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 23 octombrie-06 noiembrie
Livrare express 21-25 septembrie pentru 15934 lei

Preluare comenzi: 021 569.72.76

Specificații

ISBN-13: 9783319183046
ISBN-10: 3319183044
Pagini: 350
Ilustrații: 53 schwarz-weiße und 63 farbige Abbildungen, Bibliographie
Dimensiuni: 155 x 235 x 25 mm
Greutate: 0.71 kg
Ediția: 2015
Editura: Springer
Colecția Springer
Locul publicării: Cham, Switzerland

Public țintă

Graduate

Caracteristici

​Provides a complete overview of the role of machine learning in radiation oncology and medical physics
Covers the use of machine learning in quality assurance, computer-aided detection, image-guided radiotherapy, respiratory motion management, and outcome prediction
Presents important relevant background information