Le cancer du sein est la deuxieme cause de deces et la maladie la plus frequente chez les femmes a nos jours. A ce titre plusieurs travaux ont ete effectues afin de developper des outils d'aide au diagnostic de cette maladie cancereuse. Dans le cadre de ce memoire, nous implementons un systeme nomme ProSADM (Programmation d'un Systeme d'Aide au Diagnostic Medical) base sur des modeles de l'intelligence artificielle, principalement les reseaux de neurones et la logique floue pour le diagnostic du cancer du sein. Nous developpons deux techniques neuronales qui sont PMC (le perceptron multicouche) et L.V.Q (Learning Vector Quantization), ainsi que nous utilisons le modele neuro-flou ANFIS (Adaptative Neuro-Fuzzy Inference System) pour l'amelioration des performances du systeme et avoir une meilleur evaluation des techniques implemente . Les resultats obtenus indiquent que les methodes proposees sont tres prometteuses"