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Grafische und empirische Techniken des Business-Forecasting: Lehr- und Übungsbuch für Betriebswirte und Wirtschaftsinformatiker: Managementwissen für Studium und Praxis

Autor Wolfgang Götze
de Limba Germană Paperback – 30 apr 2010
Wer die richtigen Lehren aus der Vergangenheit gezogen hat, dem wird vor der Zukunft nicht bange sein. Dieser Erkenntnis folgt die in diesem Buch entwickelte vorhersageorientierte Modellierungstechnik. Zu Beginn werden wesentliche Aspekte der Vergangenheitsentwicklung mit Hilfe von Zeitreihenmodellen transparent gemacht, um damit anschließend Prognose-Experimente am aktuellen Rand der Zeitreihe durchzuführen. Ausgewählte wird am Ende ein adäquates Modell optimaler Kompliziertheit mit überlegenen Prognoseeigenschaften. Der Leser kann den mehrstufeigen Entstehungsprozess von Punkt- und Intervallprognosen schrittweise nachvollziehen und gegebenenfalls korrigierend eingreifen. Im praktisch wichtigen Bereich der Kurzfristprognosen wird großer Wert auf einfach strukturierte Modelle mit niedrigem Korrekturaufwand und hoher Flexibilität gelegt. Der Autor arbeitet seit mehr als 30 Jahren forschend und lehrend auf dem Gebiet der angewandten Zeitreihenanalyse und Prognoserechnung und hat an der Fachhochschule Stralsund verschiedene Studienprogramme zur Wirtschaftsinformatik entwickelt und betreut. Zusatzmaterial für Studierende bietet der Autor auf seiner Website http://goetze.fh-stralsund.de an.
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Din seria Managementwissen für Studium und Praxis

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Specificații

ISBN-13: 9783486597639
ISBN-10: 3486597639
Pagini: 249
Dimensiuni: 170 x 240 x 22 mm
Greutate: 0.41 kg
Ediția:2., korrigierte Auflage
Editura: De Gruyter
Colecția De Gruyter Oldenbourg
Seria Managementwissen für Studium und Praxis

Locul publicării:Berlin/Boston

Cuprins

Deskriptive Zeitreihenanalyse und Prognose. Glättung von Zeitreihen. Saisonanalyse und Prognose. Weitere Transformationen von Zeitreihen. Residuenanalyse. Deskriptive Prognoserechnung. Zeitreihenanalyse und Prognose mit SPSS. Statistische Analyse und Prognose von Zeitreihen. Instationäre Prozesse. Prognose linearer Prozesse. Zusammenfassung und Ausblick.