L''astronomie actuelle met en oeuvre de gigantesques instruments au sol. En depit des progres de l''optique adaptative, les images obtenues restent degradees par des reponses impulsionnelles non parfaites et par divers bruits inherents aux mesures. Un important travail de deconvolution doit etre realise pour exploiter pleinement les instruments. De nombreuses techniques sont developpees dans la litterature pour resoudre ce probleme, elles conduisent a un grand nombre d''algorithmes iteratifs. Devant la diversite des algorithmes utilises, nous avons developpe une methode generale unifiant les techniques existantes. La premiere partie de ce travail permet d''etablir des algorithmes iteratifs de maximisation de la vraisemblance pour des problemes contraints (positivite, borne inferieure de la solution, contrainte de douceur). Dans une seconde partie, les proprietes des algorithmes proposes sont analysees sur des images simulees. La methode est finalement appliquee a l''etude de deux objets astrophysiques: l''enveloppe de l''etoile P Cygni et un amas de galaxies presentant des manifestations de lentille gravitationnelle Abell 370."